Karpov.Courses

Онлайн-школа с курсами по аналитике данных, Data Science, машинному обучению, искусственному интеллекту, инженерии данных и программированию.

На странице собраны курсы Karpov.Courses по аналитике данных, Data Science, машинному обучению, искусственному интеллекту, инженерии данных, программированию и другим техническим направлениям. Сравнивайте программы по стоимости, продолжительности и условиям обучения.

Курсов на сайте

24

Сайт школы

Открыть сайт

Курсы Karpov.Courses

Karpov.Courses

Инженер данных с нуля

Курс «Инженер данных с нуля» — программа, которая позволит освоить востребованную профессию за 6 месяцев. Осваивайте востребованные инструменты, решайте нестандартные задачи, отрабатывайте навыки на реальных кейсах и используйте симулятор собеседований в рамках курса, чтобы качественно подготовиться к встрече с работодателями.

Длительность

6 месяцев

Цена

99 000 ₽

от 5 792 ₽ / мес.

Смотреть
Karpov.Courses

Машинное обучение: от технической базы до создания ИИ-продукта

Karpov.courses и AI Talent Hub от ИТМО — практикоориентированная программа обучения ML-инженеров. Вы освоите продуктовый подход, решая реальные бизнес-задачи, получите опыт работы с ML-сообществом и менторскую поддержку. Курс подходит для любого уровня и помогает начать или прокачать карьеру в Data Science и машинном обучении.

Длительность

9 месяцев

Цена

250 000 ₽

Смотреть
Karpov.Courses

RAG-боты и агенты LLM (большие языковые модели)

Это практический интенсив, на котором вы шаг за шагом пройдёте путь от простой no-code сборки до локального приложения с поиском по документам, подключением сервисов и Telegram-интерфейсом.

Длительность

1 месяц

Цена

27 900 ₽

от 1 633 ₽ / мес.

Смотреть
Karpov.Courses

Системный аналитик

Курс «Системный аналитик» поможет вам за 3 месяца освоить базовые навыки и начать карьеру в IT! На выходе с курса вы получите портфолио выполненных проектов, а наши HR-специалисты расскажут все о поиске работы и поделятся актуальными каналами с вакансиями от компаний-партнеров.

Длительность

3 месяца

Цена

55 000 ₽

от 3 217 ₽ / мес.

Смотреть
Karpov.Courses

Аналитика больших данных

Магистратура ВШЭ и Karpov.courses — это прикладная программа обучения на базе фундаментальных знаний. Вы научитесь решать аналитические задачи на продвинутом уровне, строить BI-системы, разбираться в инфраструктуре для работы с данными и создавать ML-модели. Академическая экспертиза ВШЭ сочетается с актуальными практиками в гибком формате.

Длительность

24 месяца

Цена

310 000 ₽

Смотреть
Karpov.Courses

Excel и Google Таблицы: базовый курс

Это практический курс, на котором вы cистемно освоите Excel и Google Sheets, а также научитесь быстрее работать с данными и решать бизнес-задачи без стресса.

Длительность

1 месяц

Цена

19 900 ₽

от 1 167 ₽ / мес.

Смотреть
Karpov.Courses

ИИ-автоматизация: проектирование и запуск агентных систем

Здесь учат проектировать ИИ-системы под рабочий процесс. Все артефакты курса строятся вокруг вашей роли и задач. В конце вы получите работающий прототип агентной системы под ваши рабочие задачи.

Длительность

4 месяца

Цена

145 000 ₽

Смотреть
Karpov.Courses

ClickHouse: Эффективная работа с большими данными

Главная задача курса обучения — углубить свои знания ClickHouse и научиться строить системы, способные справляться с любыми объемами данных. Полученные навыки помогут вам не только решать задачи быстрее, но и стать экспертом в одном из самых востребованных инструментов на рынке.

Длительность

2 месяца

Цена

47 000 ₽

от 2 750 ₽ / мес.

Смотреть
Karpov.Courses

AI-first разработка на Python

Соберете и настроите свою профессиональную среду для разработки с агентами: от написания кода до ревью, автотестов и проверки безопасности.

Длительность

1 месяц

Цена

12 000 ₽

от 704 ₽ / мес.

Смотреть
Karpov.Courses

Финансовая аналитика 2.0: от Excel к BI-системам

Запишитесь на курсы для финансовых аналитиков совместно с Высшей школой экономики: пройдите онлайн-обучение финансам по программе от ВШЭ и karpov.courses.

Длительность

3 месяца

Цена

119 000 ₽

Смотреть
Karpov.Courses

Superset: создание дашбордов для бизнеса

Курс по Apache Superset поможет вам прокачать навык визуализации данных и создавать интерактивные дашборды с кастомными графиками, геоданными и продвинутыми фильтрами. Вы научитесь работать с большими объёмами данных, оптимизировать отчёты и превращать аналитику в понятные решения для бизнеса. Курс подойдёт аналитикам, инженерам и дата-сайентистам, которые хотят ускорить карьерный рост.

Длительность

2 месяца

Цена

37 000 ₽

от 2 167 ₽ / мес.

Смотреть
Karpov.Courses

Принятие решений на основе данных и ИИ

Научитесь принимать бизнес-решения с помощью современных ИИ-инструментов — от исследовательских агентов до генеративной аналитики.

Длительность

2 месяца

Цена

69 000 ₽

от 4 038 ₽ / мес.

Смотреть
Karpov.Courses

Нейросети для работы

Научитесь использовать нейросети для рабочих задач. Практический курс по промпт-инжинирингу и созданию ИИ-агентов от Карпов Курсы.

Длительность

3 месяца

Цена

95 000 ₽

от 5 558 ₽ / мес.

Смотреть
Karpov.Courses

ИИ для анализа данных

Искусственный интеллект — универсальный помощник для специалистов без технического бэкграунда. Он упрощает написание SQL и Python, помогает анализировать и визуализировать данные, а также формулировать выводы. Для аналитиков и менеджеров ИИ ускоряет принятие решений и автоматизирует рутину, позволяя сосредоточиться на поиске инсайтов.

Длительность

2 месяца

Цена

59 500 ₽

от 3 479 ₽ / мес.

Смотреть
Karpov.Courses

Инженер данных

Программа «Инженер данных» предназначена для аналитиков, инженеров данных, BI- и бэкенд-разработчиков. За 5 месяцев онлайн-обучения узнаете, как подбирать эффективные инструменты под любые задачи обработки данных, освоите актуальные для сферы инструменты и защитите проект, которым вы сможете дополнить свое резюме.

Длительность

5 месяцев

Цена

99 000 ₽

от 5 792 ₽ / мес.

Смотреть

Об онлайн-школе Karpov.Courses

Karpov.Courses — онлайн-школа, специализирующаяся на аналитике данных, Data Science, машинном обучении и других технических направлениях.

В школе представлены как комплексные программы для освоения профессии, так и отдельные курсы для развития конкретных навыков.

Направления обучения

В Karpov.Courses можно изучать аналитику данных, Data Science, машинное обучение, инженерию данных, системную аналитику, большие данные, искусственный интеллект и программирование.

Также представлены программы по SQL, Python, Docker, BI-инструментам, A/B-тестированию, финансовой аналитике, нейросетям, большим языковым моделям и AI-агентам.

Как выбрать курс Karpov.Courses

Сначала определите цель обучения: освоить новую профессию, развить навыки аналитика, изучить машинное обучение, перейти в инженерию данных или разобраться в современных инструментах искусственного интеллекта.

При выборе сравните содержание программ, уровень подготовки, продолжительность, стоимость, формат занятий и объём практики.

Форматы обучения

В школе есть комплексные профессиональные программы, отдельные курсы и практические симуляторы. Они различаются по уровню сложности, продолжительности и формату прохождения.

В зависимости от программы обучение может включать видеоуроки, текстовые материалы, вебинары, домашние задания, тренажёры, практические проекты и общение с другими студентами.

Стоимость и условия обучения

Стоимость зависит от выбранной программы, её продолжительности и состава обучения. Для некоторых курсов может быть доступна оплата частями.

Актуальная цена, продолжительность и другие условия указаны на странице конкретного курса.

Частые вопросы

Какие направления есть у Karpov.Courses?

В школе представлены аналитика данных, Data Science, машинное обучение, инженерия данных, системная аналитика, искусственный интеллект, программирование и другие технические направления.

Есть ли курсы для начинающих?

Да, в школе есть программы для начинающих, которые помогают последовательно освоить новое направление с базового уровня.

Есть ли курсы для опытных специалистов?

Да, опытные специалисты могут выбрать углублённые программы по аналитике данных, машинному обучению, инженерии данных, искусственному интеллекту и другим направлениям.

Какие форматы обучения доступны?

Формат зависит от программы. Обучение может проходить самостоятельно или в группе и включать видеоуроки, вебинары, текстовые материалы, домашние задания и практические тренажёры.

Есть ли практические задания?

Во многих программах предусмотрены домашние задания, тренажёры, практические проекты и работа с задачами, приближенными к профессиональным.

Можно ли оплачивать обучение частями?

Для некоторых программ доступна рассрочка или ежемесячная оплата. Точные условия зависят от выбранного курса.