Онлайн-курсы

Онлайн-курс After Effects

За 2 месяца научитесь всему, что нужно для создания анимированной графики и визуальных эффектов

Фондовый рынок: инвестиции и трейдинг

Поймёте, как выделить бюджет на инвестиции и выгодно торговать ценными бумагами. Научитесь зарабатывать и не терять деньги на вложениях. Начнёте свой путь к финансовой свободе. Спикер курса – Юлия Афанасьева, биржевой инвестор с личным торговым счётом более 1 млн долларов.

Инвестиционный советник

Кратно увеличивай выручку с помощью аналитики данных5 месяцев обучения с практикой на реальных проектах- Освоите позицию финансового советника, научитесь управлять личными, корпоративными финансами и инвестиционными портфелями- Изучите рынки ценных бумаг, акций, фондов, рыночные риски и диверсификацию- Познакомитесь с вариантами бизнес-моделей позиции, научитесь искать клиентов и продавать свои услуги- Поможем найти работу и выйти в доход в 200 000 рублей/месяц

Визуальная теория музыки

Вы быстро освоите музыкальную грамоту с помощью современной системы Chromatone. Узнаете, как связаны звуки и цвета, сможете легко ориентироваться в нотах, подбирать аккорды на слух и придумывать свои мелодии.

Директор по обучению персонала

Курс помогает освоить новую профессию с нуля или прокачаться действующему специалисту. Только практические инструменты, которые помогают в планировании карьеры сотрудников, выстраивании кадрового резерва, оценке эффективности обучения, расчете ROI обучения, ключевых метрик эффективности обучения.

Астрология

Вы научитесь читать натальную карту и понимать, почему в жизни повторяются одни и те же сценарии – в отношениях, работе, деньгах и выборе пути.

Базы данных с нуля

Узнайте все о работе с реляционными и нереляционными базами данных

Веб-разработчик

Инженер машинного обучения

Программа «Инженер машинного обучения» — возможность начать карьеру в перспективной сфере машинного обучения. Программа рассчитана на специалистов разных сфер — аналитиков, математиков, разработчиков — и позволяет освоить профессию с нуля. Учитесь в комфортном для вас графике, познакомьтесь с классическими алгоритмами машинного обучения (Machine learning) и основами глубокого обучения (Deep learning).

Нейросети для решения повседневных рабочих задач

Старт — 05.10